国网山西电力2022年第二次配网物资协议库存公开招标采购

文章信息：国网公开InSitu SurfaceStructuresofPdAgCatalystandTheirInfluenceonAcetyleneSemihydrogenationRevealedbyMachineLearningandExperiment.J.Am.Chem.Soc., 2021,DOI:10.1021/jacs.1c02471.https://doi.org/10.1021/jacs.1c02471.2、国网公开J.Am.Chem.Soc.：机器学习发现和优化Cu催化剂添加剂，助力高效CO2还原如今机器学习（ML）已与硅化学材料筛选中的量子化学计算结合在一起，但是使用ML分析实验数据来发现新催化剂的实例仍然很有限。

作者采用主成分分析、山西K-均值聚类和支持向量机三种算法，对生产条件与薄膜性能之间的相互依赖关系进行了分析。本内容为作者独立观点，电力不代表材料人网立场。

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其中，招标用于CO2R的Cu催化剂可得到包括C1（CO、HCOOH、CH4、CH3OH）和C2+（C2H4、C2H6、C2H5OH、C3H7OH）等一系列产物。

基于此，采购厦门大学汪骋教授和周达教授（共同通讯作者）等人报道了在制备用于电化学CO2还原（CO2R）的铜（Cu）催化剂过程中，采购利用ML发现和优化添加剂的过程。此举表现出华珀强烈的社会责任和使命担当，国网公开以身作则，树立行业标杆。

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